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Die Messtechnik befasst sich mit Geräten und Methoden zur Bestimmung physikalischer Größen wie beispielsweise Länge, Masse, Kraft, Druck, elektrische Stromstärke, Temperatur oder Zeit. Die Genauigkeit von Sensorsignalen lässt sich oft zusätzlich steigern, in dem die Rahmenbedingungen Ihres spezifischen Einsatzzwecks miteinbezogen werden. So lassen sich Messtarifakte korrigieren, in dem die Messwerte in Kombination mit weiteren Informationen betrachtet werden, z.B.: Komplementäre Sensordaten Physikalischen Gesetze und Grenzwerte Objekteigenschaften Auch entwickeln wir die notwendigen Algorithmen zur Verwertung der Informationen neu eingebrachter Sensorik. Wenn sie ein neues Messinstrument einsetzen, entwickeln wir Lösungen für z.B. Vorhersagemodelle für weitere Prozessschritte Detektion von Ausreißern und Fehlerfällen Automatische Anpassung von Maschineneinstellungen mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

Wir entwickeln Algorithmen für die anspruchsvollsten Kundenanforderungen im Bereich Genauigkeit und Ausfallsicherheit. Dabei zeichnen wir uns durch unser tiefes Verständnis für physikalische und mathematische Zusammenhänge aus, sowie durch unsere Wissenschaftliche Arbeitsweise. Zur Entwicklung unserer Algorithmen nutzen wir verschiedene Methoden ausden Bereichen Mathematik, Physik, Numerik, Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz (KI). Durch unser Breites Methoden-Repertoir, können wir die Technologie auswählen, welche am Besten zu Ihren Anforderungen passt. Keywords: Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Machine Learning, Maschinelles Lernen, ML

Wir entwickeln hochqualitative Industrie Software. Wir sind hierbei spezialisiert auf Data Science, Datenanalyse, KI Softwareentwicklung & die Lösung mathematisch-technischer Probleme. Wir beantworten Fragestellungen, wie: • Erfüllt das hergestellte Produkt unsere Qualitätsanforderungen? (End of Line Test, Optische Inspektion, Qualitätskontrolle) • Was sind die optimalen Maschinenparameter, um den maximalen Durchsatz, die maximale Qualität oder die höchste Ressourcen-Effizienz zu erzielen? • Wie lassen sich komplexe Abläufe automatisieren, bei denen bisher ein Mensch dynamisch nachregelt? • Predictive Maintenance: Wann muss eine Maschine das nächste mal gewartet werden oder ein Verschleißteil getauscht werden? Hier berechnen wir den idealen Zeitpunkt für Ihr Geschäftsmodell. Bei der Beantwortung dieser Fragen, decken wir das komplette Spektrum von hochmodernen KI (künstliche Intelligenz) Lösungen bis hin zu hochverlässlichen Algorithmen ab. Wir bauen damit Smart Factory Lösungen, machen Softwareentwicklung zur Anlagensteuerung, entwickeln Systeme im Bereich Regelungstechnik und lösen physikalische und mathematische Probleme auf Ihrem Shopfloor bzw. in Ihrer industriellen Produktion. Keywords: Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware

Physikalische Modellierung kommt aus der Systemtechnik und beschreibt das Vorgehen, physikalische Grundfunktionen, um das Verhalten komplexer Systeme in mathematischen Funktionen zu formulieren. In der Produktion tragen physische Modelle dazu bei, Prozesse zu optimieren und Fehler zu minimieren. Durch die Modellierung eines Produktionsschritts, kann ein vollständiges Verständnis der Vorgänge erreicht werden und negative Überraschungen können mathematisch exakt ausgeschlossen werden. Durch die Abschätzung der Größenordnung potentieller Störgrößen, können die zugehörigen physikalischen Prozesse in das physikalische Modell aufgenommen oder ausgeschlossen werden. Das ermöglicht einen schnellen, zielgerichteten und kosteneffizienten Entwicklungsprozess. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

Keynote-Speaker zu KI gesucht ? Ihr Referent: Dr. Markus Dutschke Geschäftsführer und Softwareentwickler Algorithmus Schmiede GmbH Es gelingt unserem Referenten Dr. Markus Dutschke, einem nicht-technischen Publikum, ein solides Verständnis von der Funktionsweise von künstlicher Intelligenz (KI) zu vermitteln. Und das Ganze auf leichte, lockere und unterhaltsame Art uns Weise. Hr. Dutschke weiß hierbei genau wovon er spricht. Seit 2018 programmiert er KI Lösungen für Unternehmen: höchstpersönlich mit den Fingern auf der Tastatur. Gleichzeitig hat er aber auch den direkten Kundenkontakt, konzeptioniert zusammen mit den Kunden Lösungsstrategien und erklärt diesen die notwendigen Schritte zur erfolgreichen Umsetzung des KI Projektes. Dank dieser Position zwischen Entwicklung und Beratung hat Herr Dutschke ein feines Gespür für seine Zuhörer entwickelt und einen breiten Fundus an Anekdoten und Beispielen aufgebaut, die seinem Zuhörer das notwendige Rüstzeug vermitteln, um eigenständig strategische Entscheidungen in KI Projekten treffen zu können. Seine Erfahrungswerte aus verschiedensten KI Projekten für verschiedene Kunden betten die Inhalte des Vortrags in ein praxisnahes Gewand, das einfach Lust zum Umsetzen macht. Keynote Themen: KI Basics und Anwendungsfälle Aktuell deckt Herr Dutschke folgende Themen mit seinen Vorträgen ab. • KI Verstehen: Technische Funktionsweise von KI einfach erklärt für ein Nicht-Technisches Publikum • KI Anwendungsfälle in der Industrie: Bericht zur praktischen Umsetzung verschiedener KI Projekte im Industriellen Kontext • KI Anwendungsfälle in der Sprachverarbeitung: Praxisbericht zu KI Projekte im Bereich Sprachverarbeitung und Erklärung der Funktionsweise von ChatGPT Durch die Projekte der Algorithmus Schmiede erhält Herr Dutschke ständig Einblicke in die aktuellen Trends und Herausforderungen auf den verschiedenen Gebieten, z.B. bei Industrie Software, KI Entwicklung & Softwareentwicklung Automatisierung.

Entwicklung Optimierungssoftware Softwareentwicklungzur Lösung komplexer Optimierungsprobleme im Bereich Operations research, Optimierungsrechnung, Unternehmensplanung, mathematische Optimierung oder lineare Optimierung.

Regelungstechnik ist eine Technik welche die vorkommenden Regelungsvorgänge behandelt. Ein Regelvorgang ist eine gezielte Beeinflussung von physikalischen, chemischen & in technischen Systemen. Mit Hilfe von physikalischen Modellen entwickeln wir hocheffiziente Regelungsalgorithmen, die Prozessparameter wie Temperatur, Druck, Geschwindigkeit oder Position automatisch steuern. Hierdurch verkürzen sich Produktionszeiten und im Fehlerfall wird die Wahrscheinlichkeit für Ausschusschargen reduziert. Durch die Auswahl geeigneter zusätzlicher Sensorik können wir weitere Effizienzsteigerungen anstoßen, Wartungsintervalle verlängern und die Prozesssicherheit erhöhen. Hierbei kommt uns vor allem unsere Expertise in den Bereichen Reinforcement-Learning und Monte Carlo Simulationen zugute. Keywords: Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware

Python ist eine universelle, üblicherweise interpretierte, höhere Programmiersprache. Sie hat den Anspruch, einen gut lesbaren, knappen Programmierstil zu fördern. Python unterstützt unterschiedliche Programmierstil. Zu Python gibt es viele frei verfügbare Erweiterungen (sogenannte Module) für spezielle Anwendungsbereiche wie etwa Data Science, Mathematik, Physik, Magnetfeld-Rechnug, Numerik und künstliche Intelligenz (KI / AI). Wir entwickeln Python Programmcode • nach PEP8 Standard, • durchdachter Software-Architektur, • mit sauberer Dokumentation, • gut lesbarer Python-Code, • und sinnvoller Testabdeckung. Hierbei sind wir spezialisiert auf den Einsatz von Methoden aus dem Bereich KI / künstliche Intelligenz / AI, Data Science und Datenanalyse im Bereich physikalische Simulationen und Industriesoftware.

Computer Vision ist ein Teilbereich der KI (künstliche Intelligenz) / AI (Artificail Intelligence) und befasst sich mit der automatisierten Verarbeitung, Analyse und Interpretation von digitalen Bildern oder Videos. Wir setzen die KI-Bibliothek OpenCV in Kombination mit Python und C++ ein. Zusätzlich entwickeln wir eigene Routinen, z.B. • Steigerung der Präzession mit Subpixel-Interpolation • Performante Bildfilter zur Verarbeitung von NAN-Pixeln • Algorithmen zur Kantendetektion für atypische Bildkanten Mit geeigneten Annahmen über Plausibilität und Kontext können wir Informationen erschließen, welche sich nicht mathematisch eindeutig aus dem Bildmaterial ableiten lassen. Damit steigern wir die Genauigkeit von optischen Sensoren oder ersparen Ihnen den Einsatz von neuer Sensorik durch KI. Einen spannenden Usecase über künstliche Intelligenz / KI / AI im Bereich Bildverarbeitung / Computer Vision möchten wir Ihnen im Youtube-Video vorstellen. Dort ist es uns gelungen, durch künstliche Intelligenz / KI / AI die Farbe eines Objektes zu ermitteln - rein aus dessen Distanzdaten. Keywords: Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten,Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten,Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten,Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten

Die Numerik beschäftigt sich als Teilgebiet der Mathematik mit der Konstruktion und Analyse von Algorithmen für kontinuierliche mathematische Probleme. Die effiziente und exakte Lösung mathematischer Probleme ist ein essenzieller Bestandteil unserer Arbeit. Über den Einsatz typischer Numerik-Bibliotheken hinaus, sind wir in der Lage eigene hocheffiziente Algorithmen zu implementieren, welche welche speziell auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind. Sie profitieren dadurch von stark verkürzen Rechenzeiten und reduzieren damit Energiebedarf und Wartezeiten. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

Optische Inspektion Wir entwickeln physikalische Modelle zur Inspektion von Objekten in Bilddaten. Der Vorteil im Vergleich zu Methoden aus dem Bereich Machine Learning ist eine weit höhere Verlässlichkeit der entwickelten Lösung. Sie wollen z.B. einen Riss in einer transparenten Plastikverpackung identifizieren? Unser Ansatz könnte die Analyse von Helligkeitsverläufen entlang des Objekt sein. Kontinuierliche Helligkeitsverläufe deuten allgemein auf akzeptable Flächen hin. Solche Verläufe entstehen, wenn sich zum Beispiel die Umgebung auf einer Fläche spiegelt. Stufenartige Helligkeitsverläufe sind ein klarer Indikator für einen Riss oder Knick. Also Vorkommnisse, die zum Ausschuss führen. Wir entwickeln dabei hocheffiziente Codes, die in Sekundenbruchteilen zur gewünschten Einschätzung kommen. Normalerweise ohne den Einsatz teurer und wartungsintensiver GPUs.

Das Design von Experimenten ist das Design einer Aufgabe, die darauf abzielt, die Variation von Informationen unter Bedingungen zu beschreiben und zu erklären. Design of Experiments (DoE) ist eine Methode zur systematischen Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten. Hierbei wird untersucht, welche Parameter verändert werden müssen, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Hierbei wird mit möglichst wenigen Experimenten ein hinreichend vollständiges Verständnis des untersuchten Systems aufgebaut. Ein statistisch effizientes Vorgehen bei der Versuchsplanung ist vor allem dann wichtig, wenn die Durchführung eines Experiments sehr kostspielig ist – oft sind Experimente mit Produktionsstopps verbunden. Zusätzlich entwickelt die Algorithmus Schmiede statistische Methoden, um Produktionsunterbrechungen zu minimieren und die notwendigen Erkenntnisse aus kostengünstigen Datenquellen abzuleiten. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

Natural Language Processing oder Sprachverarbeitung ist eine Disziplin der Softwareentwicklung, in der es dabei geht, Sprache maschinenlesbar zu machen. Beispiel: Stellen Sie sich vor, die haben eine Rechnung als PDF Datei vorliegen. Sie möchten nun das Rechnungsdatum aus dieser PDF extrahieren. Unglücklicherweise enthält das PDF nicht nur das Rechnungsdatum, sondern auch noch ein Angebotsdatum, ein Datum mit der Zahlungsfrist so wie ein Geburtsdatum. Diese Aufgabenstellung benötigt Methoden der Sprachverarbeitung, da das PDF (obwohl digital vorliegend) als solches nicht maschinenlesbar ist. Sprachverarbeitung oder natural Language Processing ist nun in der Lage, das richtige Datumaus dem Dokument zu extrahieren und das Dokument dann weiterzuverarbeiten. Wir entwickeln Systeme zur Sprachverarbeitung. Egal ob Sie • Ihr Firmenwissen durchsuchbar machen möchten, • Ihren Kundenservice durch einen Chatbot unterstüzen möchten oder • eine statistische Datenanalyse auf große Mengen von Einzelkommentaren (z.B. Social Media Kommentare, Produktbewertungen, Fehlerprotokolle) anwenden wollen, wir programmieren Ihre Software-Lösung in Python oder C Plus Plus. Dabei wählen wir den für Sie effizientesten Weg. Softwareentwicklung zur Sprachverarbeitung kann z.B. beinhalten: • Nutzung von ChatGPT zur Verarbeitung Ihrer Daten • Betrieb von Large Language Model (LLM, Sprachmodell) innerhalb von Deutschland oder der EU • Einrichten von eigenem Open Source Large Language Model (LLM, Sprachmodell) auf Ihren Servern • Entwicklung von Lösungen komplett ohne Large Language Model (LLM, Sprachmodell) und damit ohne hohe Betriebskosten und dem Risiko von Halluzinationen Sprachverarbeitung kann auch im Bereich von Industriesoftware genutzt werden. Hier können Fehlerprotokolle, Produktionsberichte oder andere Textsammlungen über Sprachverarbeitung so aufbereitet werden, dass diese als tabellenartiger Datensatz vorliegen. Dies erlaubt die Datenanalyse von komplexen Fehlerverhalten durch Industrie-Software.

Ein digitaler Zwilling, ermöglicht Ihnen das schnelle, automatische und vollständige simulieren eines Systems. Man nutzt den digitaler Zwilling um Abläufe in der Produktion zu optimieren, Vorhaben zur Erweiterung von Anlagen zu evaluieren oder neue Softwarereleases vor dem produktiven Einsatz zu testen. Bei der Simulation eines Produktionsprozesses mit Hilfe eines digitalen Zwillings sparen Sie sich Produktionsstillstände, Umrüstzeiten, Schadenfälle und Ausschuss. Ihre Entwicklungszyklen werden schneller und Sie können neuartige Konzepte erproben, die zuvor nicht denkbar waren. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

C++ wird sowohl in der Systemprogrammierung als auch in der Anwendungsprogrammierung eingesetzt und gehört in beiden Bereichen zu den verbreitetsten Programmiersprachen. Typische Anwendungsfelder von C++ sind in der Systemprogrammierung, Betriebssysteme, eingebettete Systeme, virtuelle Maschinen, Treiber und Signalprozessoren. C++ wird hierin oft eigesetzt. Bei der Anwendungsprogrammierung kommt C++ vor allem dort zum Einsatz, wo hohe Anforderungen an die Effizienz gestellt werden, um durch technische Rahmenbedingungen vorgegebene Leistungsgrenzen möglichst gut auszunutzen. Keywords: C++, C Plus PLus, Cpp, Programmierung, Softwareentwicklung, C++ Programmierung, C Plus Plus Programmierung, Cpp Programmierung

Wir sind spezialisiert auf Softwareentwicklung im Bereich künstliche Intelligenz (KI / AI / Artificial Intelligence) und Data Science. Unser Spektrum reicht hierbei von der Beratung zur Konzeptionierung eines Forschungs- und Entwicklungsprojektes, über die erste Datenanalyse bis hin zur tatsächlichen Programmierung der Software. Auch Maintanance und Wartungsthemen im Bereich Softwareentwicklung decken wir ab. Wir betreuen Sie also bei allen Phasen Ihrer KI Anwendung. Künstliche Intelligenz: Zur Lösung Ihres Problems, setzen wir verschiedenste Lösungsverfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz ein: z.B. Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Evolutionäre Algorithmen, Bildverarbeitung / Image Processing, Monte Carlo Methoden und Reinforcement Learning, um einige zu nennen. Wir setzen dabei gezielt auf die Methode, die für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Das spart Entwicklungszeit und steigert gleichzeitig die Ergebnisqualität. Data Science: Die Identifikation von Zusammenhängen in komplexen Datensätzen liefert entscheidende Vorteile in den Bereichen: • Qualitätskontrolle • Predictive Maintenance (Vorhersage von Wartungsbedarf) • Optimierung der Produktionsleistung • Vorhersage der Produktionsauslastung • Detektion von außergewöhnlichen Ereignissen Der sachgemäße Aufbau von Machine Learning Modellen zu diesen Zwecken erfordert jedoch einige Expertise. Ein einziger zusätzlicher identifizierter Zusammenhang kann den entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Sie bedeuten. Profitieren Sie hierbei von unserer Expertise. Programmierung von Industriesoftware Die von uns entwickelten Software-Lösungen kommen regelmäßigin der Industrie zum Einsatz. Unsere Industriesoftware legt dabei den Fokus auf Erklärbarkeit (Wie ein bestimmtes Ergebnis entsteht ist klar nachvollziehbar), Genauigkeit und Robustheit. Hier unterscheidet sich Industriesoftware von herkömmlichen Softwarelösungen, denn niemand Verständnis dafür, wenn die Produktions im Winter still steht, weil irgendjemand nur auf Sommer-Daten trainiert hat. Bei der Softwareentwicklung ist uns eine saubere Code-Architektur wichtig, um die komplexen mathematischen Zusammenhänge übersichtlich zu verwalten. Die Programmierung unserer Software nehmen wir zumeist in Python oder C Plus Plus vor.

Die Fehlerdiagnose ist die genaue Bestimmung der Fehlerursache und des Fehlerorts eines Fehlers in einem technischen System. Die Fehlersuche in komplexen Systemen, wie Produktionsprozessen oder Datenverarbeitungspipelines kann sich lange ziehen und sich zur Bedrohung von Marge und Investments entwickeln. Ein besonders kritischer Punkt ist hierbei die Betriebsblindheit und der zunehmende Verdruss der eigenen Mitarbeiter. Die Experten der Algorithmus Schmiede sind es gewohnt, sich lange Zeit unter höchster Konzentration mit technischen Problemen auseinander zu setzen. Unser methodisches Vorgehen ermöglicht es uns zudem Fehler systematisch einzugrenzen oder Mechanismen zu entwickeln, um deren Reproduzierbarkeit herzustellen. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

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Monte-Carlo ist ein Verfahren aus der Stochastik bei dem wiederholt Zufallsstichproben einer Verteilung mithilfe von Zufallsexperimenten gezogen werden. Mit der Monte-Carlo-Methode können Probleme mit statistischem Verhalten simuliert werden. Diese Methode hat deshalb besonders in der Physik wichtige Anwendungen gefunden. Untersuchung der Verteilungseigenschaften von Zufallsvariablen unbekannten Verteilungstyps. Bestimmung von höherdimensionalen Integralen. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose

Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning (maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz / KI / AI) und der Statistik, um eine Abfolge von Entscheidungen zu treffen. Reinforcement Learning optimiert Systemsteuerungen, indem es diese befähigt selbstständig Hypothesen aufzustellen und diese in Eigenregie zu erproben. Diese Machine Learning Technik bringt erstaunliche Ergebnisse wie balancierende Roboter, strategische Entscheidungen in der Spieltheorie, Optimierung von Verhalten in statistischen Systemen, Empfehlungssysteme oder autonome Steuerungsprozesse hervor. Gleichzeitig erfordert das Aufbauen dieser Systeme einige Erfahrung, um einen tatsächlichen Lernerfolg sicherzustellen. Sollten die Erprobungsversuche in kostspieligen Fehlerzuständen enden können, ist der Aufbau von Sicherheitsmechanismen notwendig, wobei unsere Stärken in der physikalischen Modellbildung zum tragen kommen. Keywords: Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Python, Python Programmierung, Python Entwicklung, C Plus Plus, C Plus Plus Programmierung, C Plus Plus Entwicklung, Cpp Programmierung, Cpp Entwicklung, C++ Entwicklung, C++ Programmierung, KI, AI, künstliche Intelligenz, Data Science, Regelungstechnik, Datenanalyse, Daten, Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung,KI Consulting, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, Softwareentwicklung Industrie, Softwareentwicklung Automatisierung, Industrie Software, Industriesoftware, Machine Learning, ML, Maschinelles Lernen

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Wir entwickeln KI-Anwendungen für unsere Kunden. Hierbei ist uns besonders wichtig, mit jeder Projektphase spürbaren Business-Mehrwert für den Kunden zu generieren. Unsere Mitarbeiter sind promovierte Naturwissenschaftler, die ein sehr tiefes technisches Verständnis für physikalische Zusammenhänge mitbringen. Dies ermöglicht es uns, vor allem im Industrie-Kontext, aber auch bei mathematischen Themen, deutlich präzisere Lösungen zu entwickeln, als übliche Machine Learning Methoden liefern können. Ausfallsicherheit und Robustheit gegenüber Störungen (z.B. Schwankung der Datenqualität) sind Kernthemen unserer Arbeit. Um den teils sehr hohen Anforderungen unserer Kunden gerecht zu werden, entwickeln wir eigene Benchmarks und Sicherungsalgorithmen für Softwaremodule in kritischen Prozessschritten. Das Spektrum der von uns angebotenen Lösungen beinhaltet alle Themen, an denen Mathematik, Physik und Informatik aufeinandertreffen. Dies können zum Beispiel folgende Themengebiete sein: - Finden einer optimalen Lösung im Bereich Planung / Auslegung - Software zur automatischen Einstellung einer Industriemaschine - Automatische Optische Inspektion auf Basis von Bild oder Video-Daten - Extraktion von Informationen aus Fließtext - Entwicklung von individuellen Sprachmodellen / Chatbots Youtube: - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Inventur via App: https://youtu.be/X7afnkmIY0s?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Vorhersage Marktpreise: https://youtu.be/C8ZnoQXt1Fc?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Vorabgespräch mit Kunden: https://youtu.be/lARCGo3N6eQ?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Mit ROI von Marketingmaßnahmen: https://youtu.be/6w-iE0i4J48?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Optische Inspektion: https://youtu.be/91SEB0T9Et0?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Optische Inspektion 2: https://youtu.be/hNs-7CZJ4ZM - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Optimierung Schichtplan: https://youtu.be/QjBMKz9WKQk?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Mit Firmenwissen Chatten: https://youtu.be/_0DNHjc-aTI?list=PLgd2ha9LfEpJKq3C_NsVugrXwEC_NJTn3 - Softwareentwicklung KI: Automatisierung in der Industrie: https://youtu.be/vGvnjMAlf0I - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Fusion von Sensorsignalen: https://youtu.be/KafxT029wBg - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Metadaten aus Sensorsignalen: https://youtu.be/p2_q4IhAvdA - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Komplexe Optimierungsaufgaben: https://youtu.be/OEb1aKpQvDI - Softwareentwicklung künstliche Intelligenz: Digitaler Zwilling: https://youtu.be/bTA8QYNklL0 Website: https://www.algorithmus-schmiede.de/ Keywords: Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten,Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten,Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten,Softwareentwicklung KI, Softwareentwicklung künstliche Intelligenz, KI Beratung, KI Consulting, KI Entwicklung, künstliche Intelligenz, KI Anwendung, KI, AI, data science, predictive maintenance, datenanalyse, daten, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen

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