Seminar "KI im Rechnungswesen"
Im Rechnungswesen läuft eine Vielzahl an Prozessen noch manuell ab. Das ist mit viel Arbeit, großem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen aller Größen diese Herausforderungen bewältigen.
Angefangen bei der automatischen Erkennung von Belegen über das vereinfachte Kontieren bis hin zur automatischen Rechnungsbezahlung bieten KI-Tools zahlreiche Ansatzpunkte, um Buchungsfehler zu vermeiden, Prozesse zu beschleunigen und dadurch Kosten zu senken.
In unserem Seminar erfahren Sie, welche Erfolgsfaktoren für den sicheren und effektiven Einsatz von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung entscheidend sind. Durch Beispiele und Fallstudien werden unsere Teilnehmer sehen, wie KI in der Praxis angewendet werden kann.
Seminarinhalte im Überblick
1. Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen
Die Digitalisierung des Rechnungswesens im Überblick
Grundlagen zum Thema "Künstlicher Intelligenz"- KI, ML und RPA im Vergleich
Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen
Technologien und Tools für die Umsetzung von KI im Rechnungswesen im Überblick
Auswahlkriterien für die passende KI-Technologie im Rechnungswesen
Implementierung von KI-Tools in bestehende Rechnungswesen-Systeme
2. Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung
Automatisches Erkennen von Belegen
Vereinfachtes Kontieren und Verbuchen
Verbesserte Qualitätskontrollen
Automatische Zahlungsläufe
Automatisiertes Controlling und Reporting in Echtzeit
3. Anwendungsbeispiele und Best Practices beim Einsatz KI im Rechnungswesen
Automatisierung von Buchhaltungsprozessen mit KI
Sammeln und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Systemen
Vorhersage von Zahlungsausfällen und Betrugsprävention mit KI
Optimierung von Finanzprognosen und -analysen mit KI
4. Herausforderungen und Risiken bei der Umsetzung von KI im Rechnungswesen
Datenquellen und Datenintegration
Datenqualität und Datenbereinigung
Datenschutz und Datensicherheit
Ethische und rechtliche Aspekte
Change-Management und Akzeptanz von KI im Rechnungswesen
5. Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von KI im Rechnungswesen
Projektmanagement und Projektplanung für KI-Implementierungen im Rechnungswesen
Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Technologien
Monitoring und Evaluation von KI-Anwendungen im Rechnungswesen
6. Zusammenfassung und Ausblick
Diskussion und Fragen