Finden Sie schnell verstopfungen für Ihr Unternehmen: 2 Ergebnisse

Im Inneren von Abflussrohren in Küche, Bad und WC können im Lauf der Jahre durch Fette, Kalke und andere Ablagerungen Verstopfungen entstehen; das Wasser fließt nicht mehr ab. Erste Anzeichen für eine bevorstehende Verstopfung sind langsam abrinnendes Wasser oder gurgelnde Geräusche. Im Idealfall werden HausbesitzerInnen schon jetzt aktiv und lassen die Abflussrohre professionell reinigen. Auch die Grundleitungen können verstopfen, etwa durch einwachsende Wurzeln, Fremdkörper, Feststoffe oder Ablagerungen. Abwasser, Schmutz- und Regenwasser können nicht mehr abfließen. Es kann zu Rückstau oder sogar Überschwemmungen kommen. Wir beseitigen jede Art von Verstopfung in den abwasserführenden Leitungen und Kanälen gründlich und fachmännisch. Je nach Situation reinigen wir die Leitungen mit der geeigneten Methode und dem passenden Gerät, etwa mittels Hochdruck, mit leistungsstarken Saugern, mit speziellen Fräs- und Schleuderköpfen oder mit anderen Geräten. Falls nötig, sorgen wir anschließend für die fachgerechte Desinfektion von Möbeln und/oder Räumen.

Big Data ist ein populäres Schlagwort, bei dem es eigentlich darum geht, dass Data Mining Verfahren (=Analytics) in geschickter Weise auf besonders große Datenmengen (=Big Data) angewendet werden. Die Kunst dabei liegt aber nicht nur in der Handhabung von großen Datenmengen sondern vielmehr in der Auswahl der richtigen Daten bzgl. Menge und Inhalt, sodass es im Idealfall gar nicht mehr zu übergroßen und unnötig teuren Datenbeständen kommt, trotzdem aber noch der volle Nutzen der daten- und beispielbasierten Vorgehensweise realisiert werden kann. ANDATA setzt dabei auf einen integralen Ansatz, bei welchem die Themenpunkte "Daten" und "Analyse" nicht sequentiell nacheinander angegangen werden, sondern in einem integralen, iterativen Ansatz, bei welchem die Data Mining Methodik auch schon frühzeitig für die Spezifikation und kontrollierte Erweiterung der Datenbasis eingesetzt wird. Dadurch ist sichergestellt, dass man keine unnützen und überdimensionierten, kostenintensiven Datengräber erzeugt, sondern genau jene Daten in Menge und Inhalt bekommt, welche für eine valide Modellbildung und Entscheidungsunterstützung benötigt werden. Bei Wahl der "richtigen Daten" benötigt man idealerweise gar nicht mehr unbedingt "Big Data"...