Signalanalyse
Eine detaillierte Auswertung von vorliegenden Messdaten ist oft ein entscheidender Schritt zur Lösung von Schwingungsaufgaben.
Zur Signalanalyse von zeitinvarianten und zeitvarianten Schwingungsgrößen nutzen wir Verfahren wie:
- Spektralanalyse: Autospektren, Übertragungsfunktionen mit Phasenbezug, Kohärenzfunktionen
- Wasserfall- oder Sonogramm-Darstellung der zeitlichen oder drehzahlabhängigen Entwicklung von Spektren
- Ordnungsanalyse, Campbell-Darstellung, Ordnungsschnitte, Vold-Kalman-Filterung, Resampling
- Wavelet-Analyse
- Drehzahlerfassung aus Analog- oder TTL-Signal; alternativ: Ableitung des Drehzahlverlaufs aus geeigneten Schwingungssignalen
- Hüllkurvenanalyse, Hilbert-Transformation
- Cepstrumanalyse
- Darstellung von Betriebsschwingformen auf Drahtgittermodellen (ODS)
- Expansion von gemessenen Schwingungsformen auf FE-Modelle
- Filterung der Messdaten mit Tief-, Hoch-, Bandpass
- Analyse von Schwingungsorbits
Mit diesen Verfahren bewerten wir auch instationäre sowie stark transiente Ereignisse wie z.B. Schalt- oder Stoßvorgänge.